Vacature Data Engineer in Utrecht bij S&Z Consultancy

• Utrecht
• Nederland
• ZZP
• HBO
• Automatisering / ICT

Vacature omschrijving

Startdatum: 1 september 2026

Einddatum: 1 januari 2027

Optie op verlenging: Mogelijk maar nog niet bekend

Duur: tot 1 januari 2027

Sluitingsdatum: 24 augustus 2026

Publicatiedatum: 13 augustus 2026

Functie

Als specialist op het gebied van datawarehouse en datamodellering werk je aan het robuuster en efficiënter maken van een Data Vault-gebaseerd datawarehouse in de Azure-cloud. Je richt je op het verbeteren van pipelines, monitoring en het implementeren van unit testing.

Verantwoordelijkheden

• Verbeteren van het Data Vault datawarehouse: uitvoeren van aanpassingen en optimalisaties om betrouwbaarheid en efficiëntie te vergroten.
• Ontwikkelen en verbeteren van ETL-pipelines: parameterisering toepassen en pipelines robuust maken.
• Monitoring: opzetten en verbeteren van monitoring voor pipelines.
• Unit testing: implementeren van tests om kwaliteit en regressiebescherming te waarborgen.

Technische omgeving

• Data Vault-gebaseerd datawarehouse
• Azure cloud
• PowerBI (bestaande dashboards als context)

Gevraagde kennis en ervaring

• Data Vault: aantoonbare expertise in Data Vault-modellering en -opzet.
• Dimensionele modellering: ervaring met dimensionele datamodellen.
• ETL en datawarehouse: ervaring met ontwerp en implementatie van ETL-processen en datawarehouse-architecturen.
• Pipelines en testing: ervaring met pipeline-parameterisatie, monitoring en unit testing.

Werkwijze

Je werkt nauw samen met ontwikkelaars en andere specialisten binnen een team en levert in een iteratieve sprintcyclus (driewekelijks).

Eisen:

• Aantoonbaar afgeronde opleiding op minimaal hbo-bachelorniveau in de richting Informatica, Software Engineering, Data Science, Business IT & Management of vergelijkbaar
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer
• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Azure Data Factory
• Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Data Vault datamodellering
• Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datawarehouses
• Aantoonbare werkervaring met SQL en Python binnen data-integratie- en dataplatformoplossingen
• Aantoonbare werkervaring met Agile/Scrum werken binnen multidisciplinaire datateams

Wensen:

• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Data Vault datamodellering
• Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van een Azure-gebaseerd datawarehouse
• Aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, optimaliseren en automatiseren van ETL/ELT-processen en datapipelines
• Aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en geautomatiseerde deploymentprocessen binnen data-platformen
• Aantoonbare werkervaring met monitoring, logging, foutafhandeling en performance-optimalisatie van datapijplijnen
• Aantoonbare werkervaring met dimensionele datamodellering binnen een datawarehouseomgeving
• Aantoonbare werkervaring met kennisoverdracht, coaching of begeleiding van collega-data-engineers binnen een datateam

Competenties:

• Proactief
• Flexibel
• Pragmatisch
• Communicatief sterk
• Teamplayer
• Zelfstandig