Vacature Senior Data Scientist in Haarlem bij Experis

Als Data Scientist bij deze organisatie zul jij je geen moment vervelen. Ze zijn gevestigd in de omgeving van Haarlem en binnen de organisatie ga je aan de slag met diverse projecten en overheidsvraagstukken. Deze organisatie werkt nauw samen met toonaangevende onderzoeksinstituten binnen Nederland. Als onderdeel van een team van enthousiaste en gedreven data scientists en analisten ga je de uitdaging aan om met verschillende partijen uiteenlopende opgaven te realiseren.

De afgelopen jaren is er op datagebied aan projecten gewerkt die een grote impact hebben op de huidige maatschappij en ruimtelijke ordening. Denk hierbij aan maatschappelijke organisaties, maar ook aan projecten voor overheden en kennisinstellingen. Eén van de vraagstukken voor de komende periode is bijvoorbeeld de stad van de toekomst. Werk jij hier binnenkort aan mee? Er liggen nog tal van andere dataprojecten op de stapel waar je de komende jaren vol enthousiasme en trots aan kan werken. Er is dan ook nog genoeg ruimte voor nieuwe ideeën.

De sfeer binnen de organisatie valt het best te omschrijven als informeel en professioneel. Kortom: je krijgt uitgebreid de kans om te werken aan gave / innovatieve projecten en daarnaast zijn er voldoende opleidingsmogelijkheden om jezelf te blijven ontwikkelen.

• Identificeren van datavraagstukken
• Herkennen van noodzakelijke samenwerkingen en deze data combineren ten einde data analyses uit te voeren
• Omzetten van businessvragen naar dataprojecten
• Herkennen en inspelen op verbeteringen op het gebied van diepte en omvang
• Gespreks- en sparringpartner zijn voor collega data scientists, analisten en hoger management
• Creëeren van draagvlak op zowel operationeel als strategisch niveau. 

• HBO/WO werk -en denkniveau. Bij voorkeur afgestudeerd in bijvoorbeeld data science, econometrie, bedrijfskunde of engineering.
• Meer dan 5 jaar ervaring in data-analyse en modellering.
• Meer dan 5 jaar ervaring met programmeertalen als Python, C++, Spark Scala, Java.
• Ervaring in zowel gestructureerde als ongestructureerde datatools, zoals SQL of Hadoop.
• Bekwaam met statistical packages en Machine Learning.
• Kennis van data analytics platforms en cloudomgevingen is ene pré.
• Sterke communicatieve- en presentatievaardigheden.
• Je bent gedreven en enthousiast.

• Salaris oplopend tot 6150 euro o.b.v. 36 uur.
• 36-urige werkweek
• Goede secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder volledige OV vergoeding
• Prima balans tussen werk -en privé.