Binnen Royal Schiphol Group speelt data een sleutelrol in het soepel laten verlopen van één van de drukste luchthavens van Europa. Team Delphi is verantwoordelijk voor het voorspellen van passagiersstromen op Schiphol Airport. Deze voorspellingen zijn direct van invloed op de dagelijkse operatie én op strategische beslissingen voor de lange termijn.
Als Data Scientist werk je aan modellen die dagelijks impact hebben op miljoenen reizigers. Je bouwt niet alleen modellen, maar brengt ze ook naar productie, monitort ze actief en verbetert ze continu in een omgeving van unieke schaal en complexiteit.
Over de functie
Vorm de toekomst van luchthavenoperaties met datagedreven forecasting
Jouw rol
In deze rol ontwikkel en operationaliseer je forecastingmodellen die de planning en besluitvorming binnen Schiphol ondersteunen. Je werkt in een cloud-native omgeving en draagt actief bij aan de verdere ontwikkeling van de machine learning- en forecasting-infrastructuur.
Wat ga je doen?
Ontwikkelen, in productie brengen en onderhouden van machine learning-modellen en datapijplijnen voor forecasting
Inrichten van monitoring en observability om betrouwbaarheid en performance van modellen te borgen
Intensief samenwerken met ML engineers, architects en business stakeholders
Verkennen en toepassen van nieuwe technieken en technologieën om forecastingprocessen te verbeteren
Afstemmen van technische keuzes met de productstrategie in nauwe samenwerking met de Product Owner
Je werkt met moderne technologieën zoals Azure en Databricks, in een omgeving waar innovatie en operationele impact samenkomen.
De afdeling IT & Data bouwt aan de luchthaven van de toekomst. Met slimme digitale oplossingen verbeteren we continu passagiersstromen, operationele processen en informatieservices. Het team is gedreven, samenwerkingsgericht en sterk gericht op de impact die data kan maken.
Wat neem je mee?
Je bent analytisch sterk, communicatief vaardig en in staat om complexe vraagstukken te vertalen naar concrete, datagedreven oplossingen. Je voelt je thuis in een omgeving waar techniek en business nauw samenkomen.
Belangrijke informatie
Kandidaten mogen niet gelijktijdig voor meerdere aanvragen worden aangeboden
CV en motivatie in het Nederlands, als PDF en toegespitst op de opdracht
Motivatie dient te zijn opgenomen in het CV
VOG verplicht (kosten voor leverancier)
Geldig paspoort of identiteitskaart vereist
Deze opdracht valt onder Schiphol CAO schaal 11
Wat wij vragen
Minimaal 5 jaar relevante ervaring in machine learning
Uitstekende programmeervaardigheden in Python
Ervaring met MLOps, cloud computing en cloudplatformen (bij voorkeur Azure)
Hands-on ervaring met Databricks en het draaien van modellen in productie
Ervaring met containerized deployments
Sterk analytisch vermogen en het vermogen hoofd- en bijzaken te onderscheiden
Goede communicatieve vaardigheden; Engels is vereist
Pré: ervaring met MLflow, PySpark en/of Streamlit
Wat wij bieden
Waarom deze opdracht aantrekkelijk is
Je werk heeft directe impact op de reiservaring van miljoenen passagiers
Je werkt in een unieke omgeving waar data science en operatie samenkomen
Je helpt mee aan het vormgeven van de forecastingstrategie van Schiphol
Samenwerking met een hoogwaardig, multidisciplinair team
Arbeidsvoorwaarden
Salarisindicatie: €4.900 – €6.600 bruto per maand(Schiphol CAO schaal 11, afhankelijk van ervaring, exclusief aanvullende vergoedingen)
Langdurige inzet binnen een complexe en maatschappelijk relevante organisatie